gpt-5.4-nano-high
Snapshot del 11 de septiembre de 2026 · LMArena, categoría overall
Puesto
#144
categoría overall
Arena Score
1402
IC 95% 1398 – 1406
Percentil
64
sobre el leaderboard completo
Batallas
58 427
votos acumulados
Distancia al #1
−103
puntos de rating
Modelos por encima
143
con rating superior
Empate estadístico: los intervalos de confianza se solapan con 21 modelos del rango #125 – #156, así que el puesto no es distinguible del de ellos con los votos actuales.
Dependencia del estilo
El style control descuenta el formato de la respuesta (longitud, markdown, listas). Un delta positivo significa que el modelo mejora cuando ese efecto se descuenta.
Sin control de estilo
1373 #166
Con control de estilo
1312 #14
Efecto del style control
+29 pts
Rendimiento por categoría
Puesto del modelo en cada categoría del leaderboard. Si no acumula votos suficientes en una categoría, no aparece en ella.
Código
#127
Matemáticas
#108
Escritura creativa
#177
Seguimiento de instrucciones
#150
Multi-turno
#131
Prompts difíciles
#141
Nivel experto
#121
Inglés
#145
Otros idiomas
#144
Más fuerte en japonés (#105) · más débil en escritura creativa (#177)
Trayectoria histórica
Evolución del modelo entre snapshots. El cambio de rating en 30 días es la medida honesta de si mejoró o empeoró.
Debut
18 mar 2026
hace 177 días
Historia
54 snapshots
en los que aparece
Mejor puesto
#77
el 19 mar 2026
Rating máximo
1408
pico histórico
Snapshot anterior
#142
cayó 2 puestos
Hace 30 días
#135
cayó 9 puestos
Rating 30 días
−0.1 pts
cambio neto
Volatilidad
19.7
desviación del puesto
Dentro de su organización
Puesto #23 de 45 modelos
Mejor rating de la organización 1482
Sobre este modelo
Texto del modelo en HTML RAW
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Otros modelos de OpenAI
Ver todosPreguntas frecuentes
- ¿Qué GPU necesito para correr este modelo?
- Depende de la cuantización: unos 140 GB de VRAM en fp16, unos 70 GB en 8 bits y unos 40 GB en 4 bits. En la práctica, una H100 de 80 GB lo mueve en 8 bits y una A6000 de 48 GB en 4 bits.
- ¿Cuantizarlo le baja la calidad?
- Bajar a 8 bits es casi gratis en calidad. A 4 bits la pérdida ya se nota en tareas de razonamiento y de código, aunque para conversación y redacción sigue siendo perfectamente utilizable.
- ¿Puedo usarlo en un producto comercial?
- Sí, la Llama 3.3 Community License permite uso comercial, pero no es una licencia abierta sin condiciones: obliga a atribuir el modelo y exige una licencia aparte de Meta si tu producto supera los 700 millones de usuarios activos mensuales.
- ¿Por qué el puesto no es un dato exacto?
- Porque el rating es una estimación con margen de error. Cuando los intervalos de confianza de dos modelos se solapan, el orden entre ellos depende del ruido de los votos, no de una diferencia real de calidad.
- ¿Ollama o vLLM?
- Ollama para empezar rápido y para un solo usuario a la vez. vLLM cuando hay peticiones concurrentes: agrupa las peticiones y aprovecha mucho mejor la GPU, a cambio de una configuración más laboriosa.
- ¿Cada cuánto se actualizan estos datos?
- Con cada snapshot del leaderboard. La fecha del snapshot que estás viendo aparece arriba, junto al nombre del modelo, y las comparativas a 30 días se recalculan contra el snapshot más cercano a esa ventana.