deepseek-v3.2-exp-thinking
Snapshot del 11 de septiembre de 2026 · LMArena, categoría overall
Puesto
#109
categoría overall
Arena Score
1425
IC 95% 1419 – 1432
Percentil
73
sobre el leaderboard completo
Batallas
8 908
votos acumulados
Distancia al #1
−80
puntos de rating
Modelos por encima
108
con rating superior
Empate estadístico: los intervalos de confianza se solapan con 39 modelos del rango #87 – #133, así que el puesto no es distinguible del de ellos con los votos actuales.
Dependencia del estilo
El style control descuenta el formato de la respuesta (longitud, markdown, listas). Un delta positivo significa que el modelo mejora cuando ese efecto se descuenta.
Sin control de estilo
1425 #93
Con control de estilo
1312 #14
Efecto del style control
0 pts
Rendimiento por categoría
Puesto del modelo en cada categoría del leaderboard. Si no acumula votos suficientes en una categoría, no aparece en ella.
Código
#102
Matemáticas
#105
Escritura creativa
#104
Seguimiento de instrucciones
#105
Multi-turno
#120
Prompts difíciles
#105
Nivel experto
#107
Inglés
#100
Otros idiomas
#114
Más fuerte en medicina y salud (#59) · más débil en negocios, gestión y finanzas (#137)
Trayectoria histórica
Evolución del modelo entre snapshots. El cambio de rating en 30 días es la medida honesta de si mejoró o empeoró.
Debut
7 oct 2025
hace 339 días
Historia
99 snapshots
en los que aparece
Mejor puesto
#15
el 5 nov 2025
Rating máximo
1425
pico histórico
Snapshot anterior
#108
cayó 1 puesto
Hace 30 días
#101
cayó 8 puestos
Rating 30 días
+0.2 pts
cambio neto
Volatilidad
27.7
desviación del puesto
Dentro de su organización
Puesto #6 de 21 modelos
Mejor rating de la organización 1462
Sobre este modelo
Texto del modelo en HTML RAW
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Otros modelos de DeepSeek
Ver todosPreguntas frecuentes
- ¿Qué GPU necesito para correr este modelo?
- Depende de la cuantización: unos 140 GB de VRAM en fp16, unos 70 GB en 8 bits y unos 40 GB en 4 bits. En la práctica, una H100 de 80 GB lo mueve en 8 bits y una A6000 de 48 GB en 4 bits.
- ¿Cuantizarlo le baja la calidad?
- Bajar a 8 bits es casi gratis en calidad. A 4 bits la pérdida ya se nota en tareas de razonamiento y de código, aunque para conversación y redacción sigue siendo perfectamente utilizable.
- ¿Puedo usarlo en un producto comercial?
- Sí, la Llama 3.3 Community License permite uso comercial, pero no es una licencia abierta sin condiciones: obliga a atribuir el modelo y exige una licencia aparte de Meta si tu producto supera los 700 millones de usuarios activos mensuales.
- ¿Por qué el puesto no es un dato exacto?
- Porque el rating es una estimación con margen de error. Cuando los intervalos de confianza de dos modelos se solapan, el orden entre ellos depende del ruido de los votos, no de una diferencia real de calidad.
- ¿Ollama o vLLM?
- Ollama para empezar rápido y para un solo usuario a la vez. vLLM cuando hay peticiones concurrentes: agrupa las peticiones y aprovecha mucho mejor la GPU, a cambio de una configuración más laboriosa.
- ¿Cada cuánto se actualizan estos datos?
- Con cada snapshot del leaderboard. La fecha del snapshot que estás viendo aparece arriba, junto al nombre del modelo, y las comparativas a 30 días se recalculan contra el snapshot más cercano a esa ventana.